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ブランド名 | Gril |
メーカー | Gril |
製品型番 | LWWWA453 |
説明:UnitV2は、Sigmstar SSD202D(統合デュアルコアCortex-A7 1.2Ghzプロセッサ)制御コア、統合128MB-DDR3メモリ、512MB NANDフラッシュ、および1080Pカメラを使用して、M5Stackによって発売された高効率AI認識モジュールです。組み込みLinuxオペレーティングシステムと豊富なソフトウェアおよびハードウェアリソースと開発ツールが統合されたUnitV2は、ユーザーにシンプルで効率的なAI開発エクスペリエンスをすぐに提供できるように取り組んでいます。製品の特徴:Sigmstar SSD202DデュアルCortex-A71.2Ghzプロセッサー128MB DDR3512MB NAND 閃光GC21451080PカラーセンサーマイクロフォンWi-Fi 2.4GHzパッケージは以下を含みます:1 x M5Stack UnitV21 x USB-C Cabel(50cm)1xスタンド1xバックブリックアプリケーション:AI認識機能開発産業用視覚識別ソートマシンビジョン学習仕様:資力:パラメータSigmstar SSD202D:デュアルCortex-A71.2Ghzプロセッサー閃光:512MB NAND羊:128MB-DDR3カメラ:GC21451080Pカラーセンサーレンズ:FOV 68 Degree、DOF =60cm-∞電源入力:5V 500mA周辺機器:TypeC x1、UART x1、TFCard x1、ボタンx1、マイクx1、ファンx1インジケーターライト:赤、ながらWi-Fi:150Mbps 2.4GHz 802.11 b / g / n作動温度:32 DegreeFから104 DegreeF(0 DegreeCから40 DegreeC)正味重量:18g総重量:62g商品のサイズ:48*18.5*24mm小包のサイズ:157*38*38mmケースの材質:プラスチック(PC)クイックスタート:箱から出してAI認識機能UnitV2は、M5Stackによって開発された基本的なAI認識サービスを統合するだけでなく、ユーザーがAI認識アプリケーションをすばやく構築するのに役立つ複数の認識機能(顔認識、オブジェクトトラッキング、その他の一般的な機能など)も組み込んでいます。すべての機能!プラグ&プレイ! UnitV2には、有線ネットワークカードが組み込まれています。 TypeCインターフェースを介してPCに接続すると、UnitV2とのネットワーク接続が自動的に確立されます。非常に無料の接続可能なスタイルで、Wi-Fi経由で接続およびデバッグすることもできます。UARTシリアルポート出力。すべての識別コンテンツは、シリアルポートを介してJSON形式で自動的に出力されます。これは呼び出しに便利です。内蔵認識機能使用チュートリアル開発効率の向上UnitV2のファクトリLinuxイメージは、さまざまな基本的な周辺機器と開発ツール(Jupter Notebookなど)を統合しています。SSHアクセスを介して、このカメラのハードウェアリソースを完全に制御できますM5StackのV-Training(AIモデルトレーニングサービス)を使用して、カスタム認識モデルを簡単に構築できます。JupyterNotebook開発チュートリアル/例
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