生成AIの共通語＝Pythonを深く知ろうPythonインタプリタのソースコードを読む　生成AIの世界で、プログラミング言語「Python」は“共通語”になっています。現在の生成AI関連のソフトウエアの多くは、PyTorchといったPythonのライブラリを使って動いているからです。　本ムック「ワンランク上のPythonプログラマになれる本」は、そんなPythonをより深く理解して使いこなしたい、という方に向けた内容になっています。　Pythonを深く理解するための究極的な方法の一つは、Pythonインタプリタのソースコードを読むことです。Pythonはオープンソースのプログラミング言語ですから、誰でも簡単にソースコードをダウンロードできます。本ムックの第4章では、Pythonの動く仕組みをPythonインタプリタのソースコードとともに解説しています。また、第5章ではソースコードの変更によるPythonインタプリタの改造に挑戦しています。　一方で、生成AIの時代は、Pythonにだけ詳しくてもワンランク上のPythonプログラマにはなれません。生成AIの基礎である機械学習の素養が必須です。本ムックの第7章では、機械学習の初歩と言える「最小二乗法」と「ベイズ推定」を、Pythonのサンプルプログラムを作成しながら詳しく解説しています。≪目次≫●第1章　PythonでWeb／iPhone／ゲーム／生成AIアプリを作ろう！　Part1 Webアプリを作ろう「Flask」を活用する　Part2 iPhone/iPadで動くアプリを作ろう「Pythonista 3」を活用する　Part3 ゲームアプリを作ろう「Pygame」を活用する　Part4 生成AIを利用するアプリを作ろう「OpenAI API」を活用する●第2章　四択 穴埋め式クイズで学ぶPython入門●第3章　Pythonのオブジェクトの仕組みと構造を学ぼう●第4章　Pythonが動く仕組みを学ぼう●第5章　Pythonインタプリタを改造！　「if」の代わりに「もし」を使う●第6章　あなたもPythonライブラリを作れる　Part1 ライブラリを自作しよう　Part2 ライブラリを公開しよう●第7章　今から始める機械学習入門　Part1 基礎となる「最小二乗法」をマスターする　Part2 「ベイズ推定」の初歩を理解する●第8章　Pythonで学ぶ「統計」と「確率」　Part1 統計と確率の概論　Part2 確率分布を理解するための前提知識　Part3 確率分布とは？　Part4 記述統計と確率分布の関係　Part5 推測統計と確率分布の関係●第9章　Pythonで「太陽系シミュレーター」を作る　Part1 太陽系と惑星について　Part2 太陽系シミュレーター（簡易モデル）　Part3 天体の位置情報の取得と保存　Part4 太陽系シミュレーターを完成させる　Part5 楕円軌道を検証する