《出品：2021-06-11》
＊注意＊
・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません
・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）
・プロフィールの記載を必ずご確認ください
上記をご了承のうえ、ご購入ください。
【商品の状態・備考】
・目立った傷や汚れなし
※ジャケットも裁断されております
【配送・発送について】
ゆうゆうメルカリ便、もしくはらくらくメルカリ便で発送いたします。
【梱包について】
クリーニング後、以下の順に梱包いたします。
1.OPP袋・ビニール袋
2.緩衝材
3.封筒・ダンボール
【お取り置き／専用ページについて】
商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。
・まとめ買い
（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。
【商品説明】
◆◆ AI開発の品質問題に応える!◆◆
人智を越えたAIによる推論が、
果たして本当に正しいのか、
どの程度信頼できるのか、
誰も答を持っていません。
正解が分からないのですから、
従来のソフトウェアテストは
一切成り立ちません。
かといって、テストなし、
品質保証なしのシステムを、
現実世界で使えるはずがありません。
本書はその解決策として、
メタモルフィックテスティング、
ニューロンカバレッジ、最大安全半径、
網羅検証の4つを紹介します。
教師あり機械学習で開発したディープ
ニューラルネットワークおよび
アンサンブルツリー(XGBoostや
ランダムフォレスト)が解く
分類問題(画像識別)と
回帰問題(価格予測)の実例を交え、
4つのテスト手法の原理と手順を解説。
それぞれのチュートリアルを通じて
実践スキルも身に付きます。
※Amazon.co.jpより引用
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