つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析因果推論・因果探索の実践入門

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「つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析因果推論・因果探索の実践入門」小川雄太郎ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター！ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標（平均、標準偏差、相関）だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか？」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか？」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1：因果推論第1章相関と因果の違いを理解しよう第2章因果効果の種類を把握しよう第3章グラフ表現とバックドア基準を理解しよう第4章因果推定を実装しよう第5章機械学習を用いた因果推論 Part 2：因果探索第6章 LiNGAMの実装第7章ベイジアンネットワークの実装第8章ディープラーニングを用いた因果探索 #小川雄太郎 #小川_雄太郎 #本 #電気・機械／電子通信

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